jupyter notebook服务端安装——基于Python3、nginx

2017-04-10 21:26  阅读 495 views 次

jupyter notebook服务端安装——基于Python3、nginx 写点代码 第1张

引子

jupyter notebook(原名ipython)可是科学计算界的必备工具,友好的界面,方便的交互,支持Markdown,集中的极客们想要的一切特点,同时又制作的如此优雅和精美,真是难能可贵的又好看又好用的工具。

官网

https://jupyter.org/

并行计算支持

这货支持并行计算,而且很全面,像MPI,OpenMP等,支持部署在集群上,具体可以参考文档

多语言支持

这里的语言不是英语、汉语,而是不同的编程语言,包括在科学界很流行的julia、Matlab、C、C#等,超多支持,令我震惊了,具体可以看这个表

桌面端的环境搭建

按照官网的说法,极其推荐 Anaconda,有需求的可以直接到 Anaconda官网下载可用的安装包,支持win、Linux、MacOS,真是除了手机都支持O(∩_∩)O~。

jupyter服务器搭建

网上搜了一下jupyter服务器的搭建,官方给出了很好的多用户服务端jupyterhub,但我的需求就是在VPS搭建好一个jupyter服务网页,完全自己用,所以搭建jupyterhub有些浪费资源,转而去寻找简单的jupyter服务搭建方案,别说,官网也写好文档给我们用了,但文档是用英文写的,看的不舒服,这里把要点写出来,供参考。

英文文档地址在此,英文好的小伙伴可以直接去实施。

安装 jupyter notebook

下载minicanda,并安装(miniconda就是一个精简版的Anaconda),下载地址

对于python3,就要对应下载Miniconda3,相似的是对于python2,就要下载Miniconda2

然后,安装Miniconda,Miniconda包含了一个完整的python3版本,如果加入系统的环境变量( ~/.bashrc 中加入export语句,详情可以谷歌bashrc),那么系统默认的python就是刚刚安装的miniconda中的python,这样做的好处是,直接在系统中使用pip安装需要的包之后,在网页上的jupyter也有了相应的包,很是方便。

之后就可以使用conda的包管理系统,安装需要的包

对于python3,需要安装jupyter这个包,如果是Python2,需要安装ipython-notebook的包

至此,jupyter的安装已经完成。

配置 jupyter notebook

下面的命令会在 ~/.jupyter 创建一个配置文件 jupyter_notebook_config.py

可以配置的项目有很多,有时间的话,可以仔细阅读配置文件中的注释,写的很清楚。

这里要强调的是创建密码的方法,总不想让自己的jupyter服务器被其他人使用吧。

执行下面语句

然后将得到的sha1复制到配置文件 jupyter_notebook_config.py 中的相应位置

配置文件中,还有几处要修改

如此这般之后,配置完成咯

运行

执行命令

就可以看到

这是尚不能打开网页,因为是配置在127.0.0.1上的,只有本机可以访问。

配置nginx

nginx是一个高效的服务器,著名的LNMP中的N,相信很多在VPS搭建过网站的小伙伴一定不陌生。

我假设你已经安装好了nginx,如果不会安装可以参考 lnmp.org

nginx创建一个虚拟主机vhost,然后配置文件参考下面

其中 fullchain.pem 与 privkey.pem 是你的网址的SSL证书,如果没有,可以参考Letsencrypt免费证书。

至此,大功告成,打开你的网址xxx.xxx.com是不是可以看到熟悉的jupyter了呢?如有疑问,欢迎留言讨论。O(∩_∩)O~

 

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